Привет, Хаброжители! Причинно-следственный анализ — одна из важнейших методологий современной науки о данных (data science), однако между теорией и практикой сохраняется большой пробел. Матеуш написал лучшую на сегодняшний день книгу, которая учит, как перейти от упрощенных моделей
Недавно мы поговорили о том, что такое causal inference или причинно-следственный анализ, и почему он стал так важен для развития машинного обучения. А в этой статье - под катом - хотелось бы рассказать о трендах в развитии Causal Inference в ML в 2021 г. Читать далее
Обычно, когда возникает необходимость оценить эффект от продуктовой фичи, аналитики проверяют гипотезы через A/B эксперименты. Но иногда запустить эксперимент нет возможности, а оценить эффект все еще хочется. Столкнувшись в очередной раз с такой ситуацией, я решил погрузиться в нашумевший в последнее время мир причинно-следственного анализа или Causal Inference и поделиться опытом применения различных подходов на практике.Случалось ли с вами что-нибудь из этого? Читать далее
Что появилось первым: курица или яйцо? Статистики давно уже нашли ответ на этот вопрос. Причем несколько раз. И каждый раз ответ был разным.А если серьезно, то для машинного обучения становятся все более актуальными вопросы причинно-следственного анализа (causal inference) - когда…