Я взял типовую конфигурацию Управление торговлей редакции 11.5 Немного доработал запрос к языковой модели GPT-3 и получил возможность обращаться к учетной системе на естественном языке Читать далее
CQM — другой взгляд в глубоком обучении для оптимизации поиска на естественном языке Краткое описание: Calibrated Quantum Mesh (CQM)— это следующий шаг от RNN / LSTM (Рекуррентные нейронные сети RNN (Recurrent Neural Networks) / Долгая краткосрочная память (Long short-term memory; LSTM) ). Появился новый алгоритм, называемый Calibrated Quantum Mesh (CQM), который обещает повысить точность поиска на естественном языке без использования размеченных данных обучения. Читать дальше
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил, работаю в ML-отделе Doubletapp. В статье расскажу про особенности применения больших языковых моделей для оптимизации бизнес-процессов. Большая языковая модель (LLM) — это тип языковой модели, который способен распознавать и генерировать осмысленные
Попробуем сформировать описание процесса появления новой звуковой единицы в естественном языке. Для этого рассмотрим отдельно живущее племя. И построим цепочку ситуаций, которую необходимо совместно пережить нескольким особям этого племени, приводящую к формированию в языке нового звука. Звук, который мы попробуем сформировать, будет тождественен фразе: "Видел мамонта". Читать дальше →