Недавняя статья об новой архитектуре нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда (KAN — Kolmogorov-Arnold Networks) вызвала большой ажиотаж: уже было представлено множество вариаций того, как правильно создавать такие сети, ведутся горячие дебаты, а рабочая схема и имеет ли право на жизнь и многое другое. Цель этой статьи постараться ответить на простой вопрос: могут ли KAN справляться с компьютерным зрением? Читать далее
Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 1.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 2.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 3.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с самых азов. Часть 4.Уроки компьютерного зрения на Python + OpenCV с
Это полный перевод второй статьи на тему нейронных сетей на основе алгоритма Колмогорова-Арнольда (KAN), опубликованной в августе 2024 года. В этой работе исследователи продолжают развивать тему KAN, раскрывают ее связь с наукой, а также приводят некоторые практические советы по использованию библиотеки pykan, написанной на python, в которой реализован алгоритм KAN. Перевод первой статьи размещен по адресу https://habr.com/ru/articles/856776/. Читать далее
На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения. Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты. Читать далее