Это полный перевод второй статьи на тему нейронных сетей на основе алгоритма Колмогорова-Арнольда (KAN), опубликованной в августе 2024 года. В этой работе исследователи продолжают развивать тему KAN, раскрывают ее связь с наукой, а также приводят некоторые практические советы по использованию библиотеки pykan, написанной на python, в которой реализован алгоритм KAN. Перевод первой статьи размещен по адресу https://habr.com/ru/articles/856776/. Читать далее
Недавняя статья об новой архитектуре нейронных сетей на основе теоремы Колмогорова-Арнольда (KAN — Kolmogorov-Arnold Networks) вызвала большой ажиотаж: уже было представлено множество вариаций того, как правильно создавать такие сети, ведутся горячие дебаты, а рабочая схема и имеет ли право на жизнь и многое другое. Цель этой статьи постараться ответить на простой вопрос: могут ли KAN справляться с компьютерным зрением? Читать далее
На днях ученые из MIT показали альтернативу многослойному перцептрону (MLP). MLP с самого момента изобретения глубокого обучения лежит в основе всех нейросетей, какими мы их знаем сегодня. На его идее в том числе построены большие языковые модели и системы компьютерного зрения. Однако теперь все может измениться. В KAN (Kolmogorov-Arnold Networks) исследователи реализовали перемещение функций активации с нейронов на ребра нейросети, и такой подход показал блестящие результаты. Читать далее
Предлагаю вашему вниманию полный перевод статьи об алгоритме нейронной сети на основе теоремы Колмогорова Арнольда, опубликованной исследователями из Massachusetts Institute of Technology, California Institute of Technology, Northeastern University и The NSF Institute for Artificial Intelligence and Fundamental Interactions.В настоящее время