Научная статья: arxiv.org/abs/2011.08036 Pytorch: YOLOv4-CSP, YOLOv4-P5, YOLOv4-P6, YOLOv4-P7 (main repository — use to reproduce results): github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 Darknet: YOLOv4-tiny, YOLOv4-CSP, YOLOv4x-MISH: github.com/AlexeyAB/darknet Структура YOLOv4-CSP: https://netron.app/?url=https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4-csp.cfg Scaled YOLO v4 является самой точной нейронной сетью (55.8% AP) на…
Эта же статья на medium: medium Код: github.com/AlexeyAB/darknet Статья: arxiv.org/abs/2004.10934 Мы покажем некоторые нюансы сравнения и использования нейронных сетей для обнаружения объектов. Нашей целью было разработать алгоритм обнаружения объектов для использования в реальных продуктах, а не только…
Protectimus SLIM NFC 70 10.01 devices allow a Time Traveler attack in which attackers can predict TOTP passwords in certain situations. The time value used by the device can be set independently from the used seed value for generating time-based one-time passwords, without authentication. Thus, an attacker with short-time physical access to a device can set the internal real-time clock (RTC) to the future, generate one-time passwords, and reset the clock to the current time. This allows the generation of…
В этом посте продолжаем дневник TAPe‑детекции на COCO: добавляем сегментацию по контрастным патчам на границе объектов, дорабатываем классификацию, избавляемся от learning rate и смотрим, как ведёт себя YOLO на нашем маленьком датасете.А уже завтра покажем базовые и COCO‑бенчмарки,…