Научная статья: arxiv.org/abs/2011.08036 Pytorch: YOLOv4-CSP, YOLOv4-P5, YOLOv4-P6, YOLOv4-P7 (main repository — use to reproduce results): github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 Darknet: YOLOv4-tiny, YOLOv4-CSP, YOLOv4x-MISH: github.com/AlexeyAB/darknet Структура YOLOv4-CSP: https://netron.app/?url=https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4-csp.cfg Scaled YOLO v4 является самой точной нейронной сетью (55.8% AP) на…
Эта же статья на medium: medium Код: github.com/AlexeyAB/darknet Статья: arxiv.org/abs/2004.10934 Мы покажем некоторые нюансы сравнения и использования нейронных сетей для обнаружения объектов. Нашей целью было разработать алгоритм обнаружения объектов для использования в реальных продуктах, а не только…
До появления YOLO большинство способов обнаружения объектов пытались адаптировать классификаторы для детекции. В YOLO же, обнаружение объектов было сформулировано как задача регрессии на пространственно разделенных ограничивающих рамок (bounding boxes) и связанных с ними вероятностей классов. В данной статье мы узнаем о системе YOLO Object Detection и как реализовать подобную систему в Tensorflow 2.0. Читать далее
Scaled Agile Framework, SAFe — фреймворк Agile-разработки, разработанный Scaled Agile Inc., по сути база знаний по реализации бережливой Agile-разработки в корпоративных масштабах. Ниже вольный пересказ оригинальной статьи “PI Planning — Scaled Agile Framework”: http://www.scaledagileframework.com/pi-planning. Читать дальше →