В комментариях к прошлой статье мне написали примерно следующее: граф связей выглядит красиво, но хороший поиск по заметкам полезнее.Спорить было трудно. Я сам регулярно открывал Obsidian, помнил, что где-то писал нужную мысль, но не помнил ни заголовок, ни точную формулировку. Обычный поиск в такой ситуации помогал примерно как человек, который на вопрос «где мои ключи?» отвечает «там, где ты их оставил».Например, в заметке могло быть написано: Читать далее
В прошлой статье я рассказывал, как добавил в Obsidian локальный семантический индекс. Сам проект развивается открыто, код лежит здесь:GitHub: https://github.com/zinverno/obsidian-ai-hubС тех пор semantic-слой заметно вырос. Появились автоматическая синхронизация индекса, Similar Notes и поиск потенциальных дублей. В какой-то момент стало понятно, что сам по себе семантический поиск решает только половину задачи.Базовая схема у меня была такой: Читать далее
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но хранилище в Obsidian не имеет такой же высокой структурированности. Искать по нему чисто лексически – значит терять инсайты, которые связаны по смыслу.Чтобы решить эту проблему, я разработал Obsidian Hybrid Search – MCP-сервер и CLI, которые дают агенту мощный поисковый движок поверх заметок.GitHub + Obsidian Plugin Перестать заниматься glob-grep-ингом
Как усилить процесс разработки с применением ИИ на базе Obsidian и Claude. Не теряем контекст в крупных проектах, тратим меньше токенов на задачи.Практический туториал. Как организовать базу знаний для проекта, как настроить нужные плагины и как конфигурировать Obsidian с Claude.Создаём крупные проекты с ИИ в команде с другими разработчиками без боли. Как программировать с Obsidian и Claude