Тема применения сервисов GenAI сейчас на хайпе, на конференциях по этой теме всегда аншлаг, а подавляющее большинство пользователей «играется» с текстовыми запросами в бесплатных сервисах, восторгаясь полученными результатами.В этой статье хочу пойти дальше и определиться с понятием AI-агентов и показать пример создания AI-агента с помощью системы n8n.io и популярных сервисов GenAI. Перейти к статье
Учимся создавать агентов для пентеста с использованием React агента от LangGraph. Моя цель — создать AI-агентов, которые помогут автоматизировать часть задач, выполняемых в рамках пентеста.Для стартового проекта я решил создать агента, который умеет анализировать JavaScript файлы,…
Что будет если дать LLM агенту права на исполнение кода?В статье описан опыт построения агента, у которого только один инструмент в арсенале - исполнять любой python код. А также посмотрим как такой агент справляется со сложными задачками.* скрин взят отсюда, один из первых фреймворков, который решил дать агенту лицензию на уби исполнение произвольного кода =) Читать далее
Собрать демо-агента сегодня несложно. Подключаешь модель, добавляешь пару инструментов — и она уже читает файлы, вызывает API и бодро обещает выполнить любую задачу.Сложности начинаются, когда такого агента нужно запустить в проде.Кто будет хранить состояние между запросами? Как пережить перезапуск? Где выполнять сгенерированный код? Как не передать ему секреты? Когда запрашивать подтверждение пользователя? Что делать, когда контекст разрастается до сотен тысяч токенов? Глубже