Эта статья — своеобразный мастер-класс «DVC для автоматизации ML экспериментов и версионирования данных», который прошел 18 июня на митапе ML REPA (Machine Learning REPA: Reproducibility, Experiments and Pipelines Automation) на площадке нашего банка. Тут я расскажу об особенностях внутренней работы DVC и способах применения его в проектах. Примеры кода, используемые в статье доступны здесь. Код тестировался на MacOS и Linux (Ubuntu). Читать дальше →
Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино. На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. Читать дальше →
У вас тоже куча файлов и страниц? Да еще и непонятно, какие из них актуальные и нужные? Но вроде ведь такого быть не должно, как так?Что такое семантическое версионирование?Семантическое версионирование (Semantic Versioning, SemVer) — это система версионирования, которая помогает…
Топовые научные конференции просят воспроизводимости экспериментов в науках о данных. И это нужно для повышения доверия к работам, для извлечения пользы (повторной используемости и цитируемости), ну и «тренд» (согласно опросу журнала Nature).Ожидания растут, в 2021 уже 9 из 10…