Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино. На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. Читать дальше →
С 2017 года я делаю разный computer vision: начиная от понятных детекций и классификаций, заканчивая чтением по губам.И вот после череды случайностей, я оказываюсь единственным Computer Vision инженером в стартапе, который делает беспилотные вертолеты. По это причине я решаю ворваться со своей computer vision ноги и сделать какой-нибудь pet project связанный с дронами. План такой...
Прошлый год в Computer Vision запомнился тем, что появилось множество больших претрейненных сетей (Fondation Models). Самая известная - GPT4v (ChatGPT с обработкой изображений).В статье я попробую простым языком объяснить что это такое (для тех кто пропустил), как меняет индустрию. Какие задачи стало проще решать. Какие продукты появились в последнее время и появятся в будущем. И можно ли уже выгнать на мороз лишних "ресерчеров"?! Читать далее
Год назад Google сваял платформу Cloud Vision API. Идея платформы — предоставить технологии Computer Vision, в которых Google является безусловным лидером, как сервис. Пару лет назад под каждую задачу существовала своя технология. Нельзя было взять что-то общее и добиться, чтобы алгоритм решал…