Всем привет! Сегодня поговорим о том, как с помощью машинного обучения, можно визуализировать сосуды и как строить карты движения сосудов.Дабы внести ясности откуда взялась идея этих букв и картинок, то начнем с того что я обратился к физикам - не завалялось ли у них интересных задачек, в результате они дали мне реальный кейс, ну и соответственно данные, и я надеясь, что мы могли бы долго общаться и получить очень достойный результат. Читать далее
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →
Привет, это команда направления анализа данных Яндекс Практикума. В этой статье мы расскажем немного об основах машинного обучения: покажем, как подобрать задачу для обучения и таким образом посмотреть на процесс через призму бизнеса.Материал будет полезен не только начинающим дата-сайентистам, но и руководителям, которые задумываются о внедрении машинного обучения в бизнес-процессы. Читать далее