Поговорим о распространённых приёмах работы с датами, которые находят применение на Data Science-собеседованиях и в обычной работе. При анализе данных весьма часто возникает необходимость извлечения из полей, хранящих даты, их частей, вроде года, дня или месяца. Нередко тому, кто…
Получить текущую дату в любом языке программирования, операция эквивалентная "Hello world!". Язык R не является исключением. В этой статье мы разберёмся с тем, как устроена работа с датами в базовом синтаксисе языка R, а также рассмотрим несколько полезных пакетов, расширяющих его возможности при работе с датами: lubridate — пакет позволяющий производить арифметические вычисления между датами; timeperiodsR — пакет для работы с временными интервалами и их компонентами. Читать дальше →
Линейная алгебра в Data Science и Machine Learning является основополагающей. Новички, начинающие свой путь обучения в области Data Science, а также признанные практики должны развить хорошее понимание основных понятий линейной алгебры.Специально к новому старту курса математика и Machine Learning для Data Science делимся переводом статьи Бенджамина Оби Тайо — физика, кандидата наук и преподавателя Data Science — о том, что нужно знать, чтобы лучше понимать Data Science и Machine Learning. Читать далее
Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 1Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 2 Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 3 Вопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 4 — вы находитесь здесьВопросы и ответы для собеседования по Kotlin. Часть 5 (скоро) Читать далее