Посетитель открыл товар A. Граф предлагает B, похожее описание — C, изображение — D. Как собрать из этих списков рекомендации, не складывая баллы с разным смыслом?На примере работающего проекта на Coveo показываю весь путь: исторический граф товаров, готовые векторы описаний и…
В преддверии старта нового потока курса «Машинное обучение» представляем вашему вниманию материал о Light Gradient Boosted Machine (далее — LightGBM), библиотеке с открытым исходным кодом, которая предоставляет эффективную и действенную реализацию алгоритма градиентного бустинга. LightGBM…
Всем привет. Меня зовут Артур. Готовясь к выступлению на внутреннем митапе по теме особенности алгоритмов у CatBoost и LightGBM, я понял, что не смог найти единого места, где были бы понятным языком рассказаны основные особенности того, что алгоритмически работает под капотом у CatBoost и LightGBM. Причём не формальные записи алгоритмов на псевдокоде, а понятные пошаговые инструкции. Так появилась эта статья. Читать далее
Посетитель открыл карточку товара. Мы ничего не знаем о его прошлых визитах. Что предложить ему дальше?Я собрала сессионную рекомендательную систему на данных Coveo: граф связей между товарами, описания, изображения и поиск дают до 300 кандидатов, а LightGBM выбирает до 20 рекомендаций.…