Привет всем, кто выбрал путь ML-самурая! Введение: В данной статье рассмотрим метод опорных векторов (англ. SVM, Support Vector Machine) для задачи классификации. Будет представлена основная идея алгоритма, вывод настройки его весов и разобрана простая реализация своими руками. На примере…
Предисловие В данной статье мы изучим несколько аспектов SVM: теоретическую составляющую SVM; как алгоритм работает на выборках, которые невозможно разбить на классылинейно; пример использования на Python и имплементация алгоритма в библиотеке SciKit Learn. Читать дальше →
Метод опорных векторов (Support Vector Machine или просто SVM) — мощный и универсальный набор алгоритмов для работы с данными любой формы, применяемый не только для задач классификации и регрессии, но и также для выявления аномалий. В данной статье будут рассмотрены основные подходы к созданию SVM, принцип работы, а также реализации с нуля его наиболее популярных разновидностей. Читать далее
Пролог Недавно появилась необходимость создать с нуля программу, реализующую алгоритм симплекс-метода. Но в ходе решения я столкнулся с проблемой: в интернете не так уж много ресурсов, на которых можно посмотреть подробный теоретический разбор алгоритма (его обоснование:…