Детектирование аномалий — интересная задача машинного обучения. Не существует какого-то определенного способа ее решения, так как каждый набор данных имеет свои особенности. Но в то же время есть несколько подходов, которые помогают добиться успеха. Я хочу рассказать про один из таких подходов — автоенкодеры. Читать дальше →
Детекция аномалий с помощью методов глубокого обученияВыявление аномалий (или выбросов) в данных - задача, интересующая ученых и инженеров из разных областей науки и технологий. Хотя выявлением аномалий (объектов, подозрительно не похожих на основной массив данных) занимаются…
Попробуем решить задачу поиска аномалий в звуке. Примеры аномалий звука: Неисправности в работе двигателя. Изменения в погоде: дождь, град, ветер. Аномалии работа сердца, желудка, суставов. Необычный трафик на дороге. Неисправности колесных пар у поезда. Неисправности при…
Специалистам по машинному обучению часто приходится заниматься поиском аномалий в данных, однако в русскоязычном интернете этой задаче посвящено очень мало материалов. В частности, нет хороших разборов различных алгоритмов поиска аномалий, где были бы описаны их плюсы и минусы.В этой статье частично исправим этот недочет и разберем алгоритмы HBOS и ECOD, а также обсудим особенности их реализации в популярной библиотеке PyOD. Читать далее