Представь:— Ты открываешь любимый AI-чат. Он помогает тебе писать, планировать, думать. Ты с ним уже как со старым знакомым.Он знает, когда ты приходишь, в каком ты настроении, какие у тебя цели и тревоги.Он помнит, как ты выбирал название для своего продукта или компании, куда хотел
Твой спортивный браслет — это маленький медицинский прибор, который знает о тебе гораздо больше, чем терапевт в поликлинике: когда ты спал и как глубоко, как билось твоё сердце ночью. Весь этот поток по умолчанию течёт в облачную систему производителя браслета — и остаётся там навсегда, в чужой юрисдикции, на чужих условиях, с чужим правом на «улучшение сервиса». Выход из этой ситуации есть и чем раньше ты им воспользуешься, тем больше данных останется в твоём собственном распоряжении. Читать далее
Предыстория До начала работы с Алисой мне уже приходилось сталкиваться с разработкой чат-ботов для telegram, viber, вконтакте. Чат-бот с расписаниями автобусов без Алисы Чат-бот был разработан как дополнительный сервис к информационному порталу. Продвигался через существующее мобильное приложение с расписанием. Статистика использования была очень скучной: 1-20 чел. в день, при активныx ~2000 в моб. приложении. Как минимум? был один человек, для которого бот был нужен. Читать дальше →
Каждый день появляются решения на базе генеративных моделей, помогающие бизнесу привлекать новых пользователей и удерживать старых. Подход Retrieval augmented generation позволяет вводить в контекст больших языковых моделей (LLM) корпоративные документы, чтобы чат-бот корректнее отвечал на вопросы пользователей. Гарантирует ли добавление документа в контекст, что чат-бот не будет вводить пользователей в заблуждение или отвечать на вопросы про изготовление бомб? Как защитить RAG?