Наиболее распространенный случай использования ИИ в бизнесе в данный момент— это поиск ответов в имеющихся у компании данных для принятия решений или создание красиво оформленных, но совершенно бесполезных отчетов, чтобы топ-менеджмент мог оправдать свои огромные бонусы. Все
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Папка для документов Family documents, 8 файлов Папка для документов на 4 комплекта документов вмещает в себя паспорт, снилс, Свидетельство о рождении, Свидетельство о браке, кредитные карты, медицинский полис в количестве соответствующем выбранной Вами папке для семейных документов. Органайзер для личных документов имеет формат А4, жесткую обложку ПВХ, стойкую к пыли и влаге, плотные файлы-вкладыши, […]
Экспорт Telegram в Obsidian, создание локальной базы знаний и общение с ней с помощью чата LLM. Рассмотрим экспорт данных Telegram в заметки Obsidian с полной поддержкой медиафайлов, форматирования, группировки по дням и AI-интеграции для умного поиска. В конце статьи бонус для вашего кодинг АИ-агента. Активировать агента.