Всеволод Орлов, руководитель отдела в Яндекс Автономном транспорте, выступил на конференции «Я Железо 2024». Он рассказал, благодаря чему автономный транспорт видит окружающий мир, как его органы зрения менялись и эволюционировали и какой софт позволяет роботам и машинам успешно ездить без человека в кабине.Переложили выступление в текст для удобства читателей Хабра. Читать далее
Чем больше процессов тестирования автоматизированы, тем эффективнее релизный пайплайн и тем быстрее пользователи получают новые возможности в сервисе. Руководитель Android-разработки Яндекс.Недвижимости Александр Рогов вспомнил, как эволюционировало UI-тестирование в его команде, как разработчики пришли к идее автоматизации, почему использовали фреймворк Espresso, с какими проблемами столкнулись и что в итоге получили. — Начать хотелось бы с небольшого исторического экскурса. Читать дальше →
Машинное зрение – очень актуальная тема в наши дни. Для решения задачи по распознаванию магазинных ценников с использованием нейронных сетей мы выбрали фреймворк TensorFlow. В статье пойдет речь именно о том, как с его помощью локализовать и идентифицировать несколько объектов на…
Машинное зрение — это научное направление в области искусственного интеллекта, в частности робототехники, и связанные с ним технологии получения изображений объектов реального мира, их обработки и использования полученных данных для решения разного рода прикладных задач без участия (полного или частичного) человека. Читать дальше →