Привет! На связи диджитал-агентство Nimax. Недавно мы осознали, как много проектов по продвижению IT-конференций запустила наша команда. Решили, что этот опыт не должен затеряться в столах и лэптопах, им нужно поделиться им с вами. Поехали ;) Читать далее
Всем привет! Меня зовут Иван Максимов, я работаю Lead Data Scientist’ом в команде рекомендаций и A/B-тестирования Delivery Club. Это первая из серии статей про нашу рекомендательную систему. Я расскажу о том, как мы определили проблемы предыдущего подхода к рекомендациям, и как начали строить новый: с оптимизацией рекомендаций сразу под несколько бизнес-метрик. Статья будет интересна data scientist’ам и менеджерам продуктов, которые хотят с нуля построить систему рекомендации контента. Читать далее
В этой статье я делюсь реальным кейсом построения системы рекомендаций для картин. Сначала мы реализовали простой поиск по тегам, а затем перешли к эмбеддингам изображений с помощью CLIP и хранению в Elasticsearch. Также я показываю, как строим персонализированные рекомендации на основе лайков и просмотров пользователя. Статья будет полезна тем, кто хочет понять, как создать рабочую систему рекомендаций на Python и постепенно улучшать её точность. Читать далее
Компания Retail Rocket более 10-ти лет занимается системами рекомендаций в сфере электронной коммерции. Всё это время мы сталкиваемся с неочевидными свойствами алгоритмов рекомендаций, без которых системы не будут решать свои задачи. Мы выделили и описали в статье такие свойства, как: