В этой статье “контекст” не равен окну токенов и не сводится к длине истории чата. Непрерывность контекста — это сохранение рабочей преемственности между шагами: удерживаются цель и ограничения, не теряются принятые решения, фиксируются допущения и границы исходных данных, а при сбоях сохраняется способность вернуться в рабочий режим без перезапуска процесса. Читать далее
Или: Как переход от публикации P-значений к публикации функций правдоподобия поможет справиться с кризисом воспроизводимости: личное мнение Элиезера Юдковского. Комментарий переводчика: Юдковский, автор HPMOR, создатель Lesswrong и прочая и прочая, изложил свою позицию по поводу…
Аннотация Итак, мои коллеги-ученые, не спрашивайте, что вы можете сделать для воспроизводимости — спросите, что воспроизводимость может сделать для вас! Здесь я перечислю пять причин, по которым возможность воспроизводимости данных окупается в долгосрочной перспективе и…
Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино. На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. Читать дальше →