Привет, Хабр! В этой статье расскажу про Bittensor — децентрализованный блокчейн-протокол для распределенного обмена вычислительными мощностями и интеллектуальными ресурсами. Разберёмся, как устроен сам протокол, зачем ему собственный блокчейн и токен TAO, как взаимодействуют майнеры и валидаторы. Поговорим о сильных сторонах системы, но не обойдём стороной и её ограничения. Читать далее
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
11 июня 2019 разработчики Matrix.org Foundation объявили о релизе Matrix 1.0 — протокола для реализации федеративной сети, построенной на основе линейной истории событий (events) внутри ациклического графа (DAG). Самым распространённым способом использования протокола является реализация серверов
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →