Беседа Алексея Рыбака с Константином Осиповым (Picodata) о выборе баз данных для хранения больших объёмов. Обсудили MySQL, PostgreSQL, миллионы нод MySQL в одной экстремистской организации, Cassandra, ScyllaDB, автошардирование, особенности и стоимость хранения, LSM, TTL, ScyllaDB в Discord, Cassandra в Netflix и Apple, а…
Продвинутая работа с данными Мы в основном, использовали буферы в OpenGL для хранения данных в течение довольно долгого времени. Есть более интересные способы манипулирования буферами, а также другие занятные методы передачи больших объемов данных шейдерам с помощью текстур. В этом руководстве мы обсудим несколько наиболее более интересных функций буфера и то, как мы можем использовать текстурные объекты для хранения больших объемов данных (текстурная часть урока еще не написана). Читать дальше →
Автор статьи: Артем Михайлов NoSQL (от «Not Only SQL») представляют собой семейство баз данных, разработанных для решения проблем, связанных с хранением, извлечением и обработкой больших объемов разнообразных данных. Они отличаются от традиционных реляционных баз данных, таких как MySQL
Библиотека pandas — это один из лучших инструментов для разведочного анализа данных. Но это не означает, что pandas — это универсальное средство, подходящее для решения любых задач. В частности, речь идёт об обработке больших объемов данных. Мне довелось провести очень и очень много…