Недавно в популярном Facebook-посте: «GPT работает всё хуже. Просишь пересчитать формулу на 600 грамм, он бодро выдаёт две по 300. Пора, видимо, валить».Проблема знакомая каждому, кто пытался использовать LLM для расчётов. Но это не деградация конкретной модели. Это фундаментальное ограничение архитектуры. И у него есть решение. Читать далее
Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс значительно улучшает качество ответов LLM с меньшим количеством «галлюцинаций». Читать далее
Кажется, LLM достигли в некоторых областях уровня мидла. В статье будет попытки потестировать LLM на тему генерации кода, описание одной из AI-IDE, тейк про то, что LLM — слепой программист, немного примеров кода на гитхабе и бесстыдное рекламирование собственного канала. Не переключайтесь! Читать далее
Книга «Много вопросов, много ответов» даст юным читателям ответы на множество интересных вопросов. Зачем птицам крылья? Зачем мы зеваем? Зачем нам чувство голода? Зачем верблюду горб? Каждая страница книги – это новый вопрос, ответ на который обязательно удивит и позволит узнать много нового. Для среднего школьного возраста. Малов Владимир Игоревич Много вопросов, много ответов author … Continue reading Малов Владимир Игоревич Много вопросов, много ответов