Привет! Я Андрей Татаринов, директор AGIMA.AI. Мы занимаемся проектами в области машинного обучения и анализа данных. В этой статье расскажу, как мы использовали фреймворк Mediapipe для iOS и Android, запускали его на десктопе, писали кастомные калькуляторы и в поддержку сообщества. Читать далее
Привет, Хабр!Обработка данных в реальном времени стала важной составной частью современного мира. Бизнес, исследователи, разработчики и многие другие специалисты сталкиваются с необходимостью обрабатывать потоки данных в реальном времени, чтобы принимать решения быстрее и более точно.В этой статье мы рассмотрим как построить пайплайн обработки данных в реальном времени с использованием Python. Читать далее
Мы уже научились использовать искусственный интеллект (ИИ) в веб-браузере для отслеживания лиц в реальном времени и применять глубокое обучение для обнаружения и классификации эмоций на лице. Итак, мы собрали эти два компонента вместе и хотим узнать, сможем ли мы в реальном времени обнаруживать эмоции с помощью веб-камеры. В этой статье мы, используя транслируемое с веб-камеры видео нашего лица, узнаем, сможет ли модель реагировать на выражение лица в реальном времени. Давайте сделаем это!
Я очень люблю скелетные детекторы из Mediapipe. Чтобы запустить их нужно всего несколько минут. Работает на разных платформах (мобильные, pc, embedded, и.т.д.). И выдает достаточное качество для многих применений. Но надо признать что не всюду его можно брать и использовать. Давайте я…