Или как я оказался в команде победителей соревнования Machines Can See 2018 adversarial competition. Суть любых состязательных атак на примере. Так уж получилось, что мне довелось поучаствовать в соревновании Machines Can See 2018. Я присоединился к соревнованию я поздновато (примерно за неделю до…
Перевод How AI can learn to generate pictures of cats. Опубликованная в 2014-м исследовательская работа Generative Adversarial Nets (GAN) стала прорывом в сфере генеративных моделей. Ведущий исследователь Янн Лекун назвал состязательные сети (adversarial nets) «лучшей идеей в машинном обучении за последние двадцать лет». Сегодня благодаря этой архитектуре мы можем создать ИИ, который генерирует реалистичные изображения кошек. Круто же! DCGAN в ходе обучения Читать дальше →
Приветствую всех читателей! Меня зовут Артем Топоров, и сегодня я хочу поделиться с вами своим опытом участия в соревновании по распознаванию жестового языка, организованном компанией Google. На этом соревновании, собравшем 1139 команд со всего мира, нам удалось занять 2 место. Расскажу как мы вместе с Николаем Форратом и Xun Zhao разработали ML алгоритм для мобильных устройств, едва не заняли первое место и при чем тут спектрограммы. Читать далее
Micro Machines World Series — это аркадная автогонка из легендарной серии Micro Machines. Игроки вновь сядут за руль потрясающих миниатюрных машин и вернутся на кухню, в мастерскую, в сад и на многие другие крутые трассы!Кроме...