LLM / ноосвики могут управлять эмоциональностью своих ответов – по экспериментам с LLM в области изучения формирования тональности ответов. Читать далее
Всем привет! Сегодня с вами Серёжа Сажин. Мы в команде дизайна сейчас активно работаем над эмоциональной составляющей в наших продуктах. Когда мы говорим про эмоциональность в интерфейсах, то чаще всего вспоминаем клиентские продукты: яркие иллюстрации, анимации и
Книга «Много вопросов, много ответов» даст юным читателям ответы на множество интересных вопросов. Зачем птицам крылья? Зачем мы зеваем? Зачем нам чувство голода? Зачем верблюду горб? Каждая страница книги – это новый вопрос, ответ на который обязательно удивит и позволит узнать много нового. Для среднего школьного возраста. Малов Владимир Игоревич Много вопросов, много ответов author … Continue reading Малов Владимир Игоревич Много вопросов, много ответов
В литературе существует несколько работ, изучавших отношение разных ноосвиков / LLM к риску. Данная статья представляет обзор этих работ из перспективы развиваемой автором теории LLM. Любопытно, что хоть в общем случае задание (промпт) и влияет на рискованность поведения ноосвика, для популярных моделей в случае одинаковых стартовых условий обнаружена закономерность в рискованности их поведения: Claude Sonnet 4.5 < DeepSeek V3.2 < Gemini 3 Pro < Qwen3 Max < GPT-5.2. Читать далее