FCOS: полностью сверточное одноступенчатое обнаружение объектов - это детектор объектов без привязки. Он решает проблемы обнаружения объектов с помощью метода прогнозирования по пикселям, аналогичного сегментации. Большинство последних детекторов объектов без привязки или без привязки на основе глубокого обучения используют FCOS в качестве основы. Читать далее
Статья по обучению YOLOv7 на своих данных, для обнаружения выбоин на дорогахС момента своего создания семейство моделей обнаружения объектов YOLO прошло долгий путь. YOLOv7 является самым последним дополнением к этому знаменитому семейству детекторов объектов с одним выстрелом на
Применим геопространственную разведку для точный количественный учет воздушных судов противника? Используем для этого технологию обнаружения объектов YOLOv8 на основе аэрофотосъемки, выполненной разведывательными беспилотниками, что обеспечит надежное планирование военных…
Задача обнаружения объектов на изображении сегодня является одной из ведущих в области машинного зрения. Ее суть заключается в том, чтобы не только классифицировать объект на снимке, но и указать его точное местоположение. Результаты обнаружения объекта могут быть дополнены…