Использование больших языковых моделей в обучении студентов, кроме многих достоинств, создает дополнительные проблемы — существует реальный риск ухудшения базовых знаний у будущих инженеров. Меня зовут Игорь Никифоров, и я знаю, о чем говорю: более 14 лет я преподаю в Высшей…
Проблемы качества базы данных LLM[1] и необучаемости LLM в силу ограничения размеров контекстного окна сводятся к одной проблеме никак с LLM не связанной – оценке доверия к публикациям и их авторам вообще. Вторая проблема – LLM не умеет решать простые логические задачи легко решаемые
Давайте поговорим о "галлюцинациях" LLM (больших языковых моделей) — генерации несуществующих фактов в уверенной подаче. Обычно их считают багом и стараются подавить через дообучение и фильтры. Однако недавнее исследование Why Language Models Hallucinate, 2025, показывает, что сама система оценивания поощряет модели угадывать, а не честно признавать неопределённость. Я попробовала разобрать, могут ли такие "галлюцинации" быть функциональной интуицией и как превратить их в инструмент идей. Читать далее
Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не