Как я попробовала решить задачу детекции огня и дыма без обучения, zero-shot детекцией на VLM. О том, как изначально всё работало на видео с настоящим дымом, а на заведомо чистых улицах модель нашла «дым» на 70 % моих данных: рисовала боксы на машинах, знаках и светофорах, иногда с confidence 0%…
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения.Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи. Читать далее
VALL-E 2, последнее достижение в области нейронных кодировочных языковых моделей, которое стало вехой в синтезе речи в zero-shot, достигнув человеческого уровня впервые. Zero-shot - способность модели генерировать речь для голоса, который она не слышала во время обучения. Другими словами,…
Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM…