Память ИИ‑агентов: как агенты запоминают, забывают и учатсяВсем привет! Продолжаю рассказывать и делиться своим опытом создания и внедрения ИИ-агентов. Сегодня давайте поговорим про память ИИ-агентов. Я поделюсь какие типы памяти использую чаще всего, поговорим про базовый минимум без которого нет смысла пытаться строить ИИ-агентов. Начнём с того как вообще работает контекстное окно и почему его не хватает, потом разберём какие типы памяти бывают, как они хранятся и как подгружаются в контекст. Читать далее
На днях наткнулся на статью про память для AI-агентов.Сама статья была вполне типичной: SQLite, хранение контекста, поиск по накопленным знаниям, экономия токенов.Но гораздо интереснее оказались комментарии.Под публикацией быстро возник спор, который на первый взгляд выглядел техническим.Одни утверждали: Читать далее
Notion запустила кастомных AI-агентов, которые сами работают по расписанию и триггерам, а за этим релизом скрывается куда более важный сдвиг. Похоже, мы входим в этап, где ИИ перестает быть просто чатом по запросу и превращается в постоянного цифрового исполнителя, который работает в фоне 24/7. Разбираю, что именно показал релиз Notion, при чем тут Ramp, Remote, OpenClaw и Kimi Claw, и почему все это может быть началом новой гонки агентов. Читать далее
На горизонте появились новые архитектуры агентов, свежие подходы к памяти и даже попытка описать гравитацию с помощью нейросетей. ИИ постепенно становится новой средой для науки, экономики и цифровой жизни. Малые языковые модели бросают вызов гигантам, интернет готовится к эре автономных агентов, а когнитивные подходы открывают дорогу к системам, которые думают не токенами, а концептами. Давайте во всем этом разбираться. Читать далее