Эффективность моделей машинного обучения напрямую зависит от обучающих данных. Если данные неполны или размечены неверно, то эти пробелы отразятся на прогнозах модели. Но как выявлять высококачественные данные и обеспечивать их уровень уже в процессе работы над проектом? И…
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Взгляд на самую большую проблему в мире ИИ, почему это важно для вас и почему это так ценно.Согласованность — одна из самых важных тем в современной области машинного обучения (ML). Независимо от того, являетесь ли вы пользователем продуктов ML, человеком, который их разрабатывает, или компанией, решающей с их помощью задачи, вам стоит знать и хорошо понимать, что такое согласованность. Читать далее
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →