Когда вы запускаете ML-систему в продакшен-среде, все только начинается. С системой могут возникнуть проблемы, и вам придется с ними разбираться. Команда VK Cloud Solutions перевела статью о том, что делать с дрейфом данных и концепций: откуда берутся проблемы, как их распознать и предотвратить. Читать дальше →
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →
Хорошо продуманный процесс структурирования проектов машинного обучения поможет быстро создавать новые репозитории GitHub и с самого начала ориентироваться на элегантную программную архитектуру. Команда VK Cloud перевела статью о том, как организовать файлы в проектах машинного обучения, используя VS Code. Шаблон для создания проектов машинного обучения можно скачать на GitHub. Читать дальше →
Неважно, сколько раз ты упал. Важно — сколько раз ты поднялся. © Мой домашний сервер Вы не ослышались. Речь не о том, что упавший продакшен — это хорошо. Это плохо. Но продакшен иногда падает, надо это признать. Этого надо не допускать, но к этому надо быть готовым. Каждое падение,