Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и я расскажу про метрики классификации! Само собой, в интернете очень много материала про эти метрики, но я попробую описать их максимально простым языком с простыми примерами.Зачем вообще нужны…
Модель может показывать 95–99% accuracy и при этом не решать задачу: особенно если редкий класс важнее всего для бизнеса. В статье разбираем, почему accuracy ломается на несбалансированных данных, как читать precision, recall и F1, зачем смотреть PR‑кривую и confusion matrix, а также как подбирать порог классификации с учетом стоимости ошибок. Понять ошибки
Привет, Хабр!В машинном обучение очень важны метрики оценки эффективности моделей. Среди таких метрик есть: кривые ROC и показатель AUC. Они позволяют оценивать бинарные классификаторы. В этой статье мы как раз и разберем их. Читать далее
В этом году компания Dell отмечает 20-летие продуктовой линейки рабочих станций Precision. Недавно она пополнилась новыми настольными моделями: Precision 5820 Tower, Precision 7820 Tower и Precision 7920 Tower в башенном корпусе; Precision 7920 Rack в стоечном исполнении, а также мобильной рабочей станцией Precision 5520, выпуск