Ровно год назад после Тренировок по ML в Вышке и курсу по Соревновательному Data Science я решил поучаствовать в соревновании на Kaggle "LLM - Detect AI Generated Text". Основная задача была определить сгенирирован ли текст или написан студентом(типичная бинарная классификация). Знаний тогда было не…
Эксперты пишут посты с помощью ИИ, на сайтах знакомств вам может отвечать алгоритм, а студенты и школьники используют нейросети для докладов. Умение отличать машинный текст от живого поможет понять, стоит ли доверять статье в интернете, и избежать фейковых новостей. Привет! Меня зовут Катя, и больше года я тестирую текстовые нейронки. Могу отличить живой текст от машинного на раз-два. Делюсь своими наблюдениями! Читать далее
Захожу я сегодня на Хабр, и, под чашку чая, пролистываю статью «GPT-3 от OpenAI может стать величайшей вещью со времён Bitcoin». Если не читали – почитайте. Конец вызывает прямо-таки сильные эмоции. У меня они усугубились тем, что я относительно профессионально занимаюсь ИИ, генерацией текстов и проблемой смыслов – так что я небезосновательно считал, что легко распознаю текст, сгенерированный машиной… Читать дальше →
Данная статья рискует стать моей самой короткой статьей. В общем виде ответы на эти вопросы очень простые. Выглядят они примерно так:Тезис 1. Чтобы стать сеньором надо иметь интересные проекты, на которых ты можешь вырасти и уметь внимательно читать документацию. Тезис 2. Гарантировано отличить джуна от мидла и сеньора может ваш тимлид, отправьте специалиста к нему на собеседование. Ничего нового в этом смысле в данной статье не будет. Собственно всё :) Читать далее