Детерминированный алгоритм: Программист пишет скрипт. Тот заходит на три конкретных сайта, берёт заголовки из определённых HTML-блоков, склеивает и отправляет. Если сайт поменял вёрстку — скрипт ломается. Если тема сместилась — скрипт этого не заметит. Он делает ровно то, что…
Команда Python for Devs подготовила перевод статьи о том, как с помощью middleware в LangChain 1.0 собирать LLM-агентов, готовых к реальному продакшену. В материале разбираются практические паттерны: управление контекстом, защита PII, human-in-the-loop, планирование задач и интеллектуальный выбор инструментов — всё то, что отличает экспериментального агента от надёжного рабочего решения. Читать далее
Привет, это дев-команда. Последние пару вечеров мы занимались тем, что любой, кто делал ИИ-агента, узнает с полуслова: «а давайте ещё одного». Сначала был один support-бот. Потом ему понадобился «начальник». Потом мы поняли, что та же инфраструктура отлично тащит маркетинговых userbot’ов. Три разных агента, три роли — но общий мозг, общий слой инструментов и один кошелёк. Читать далее
Что делает AI агента умнее обычного LLM? AI агенты помогают преодолеть фрагментарность традиционных подходов, сохраняют контекст между операциями и адаптируются к задачам на лету.Узнайте, как создать своего первого AI агента с помощью LangGraph, не погружаясь в сложности. Репозиторий автора с примерами AI агентов собрал уже более 6000 звезд на GitHub! Читать далее