С 2017 года я делаю разный computer vision: начиная от понятных детекций и классификаций, заканчивая чтением по губам.И вот после череды случайностей, я оказываюсь единственным Computer Vision инженером в стартапе, который делает беспилотные вертолеты. По это причине я решаю ворваться со своей computer vision ноги и сделать какой-нибудь pet project связанный с дронами. План такой...
Год назад Google сваял платформу Cloud Vision API. Идея платформы — предоставить технологии Computer Vision, в которых Google является безусловным лидером, как сервис. Пару лет назад под каждую задачу существовала своя технология. Нельзя было взять что-то общее и добиться, чтобы алгоритм решал…
Компьютерное зрение (Computer Vision) пережило невероятную эволюцию за последние десятилетия. От простых свёрточных сетей до сложных архитектур, которые сегодня задают стандарты в распознавании изображений, обработке видео и других задачах. Но как разобраться во всём этом многообразии? Чтобы помочь себе (и вам!) лучше понять основные направления развития, я создал Mind Map , которая объединяет ключевые архитектуры Computer Vision — от классических моделей до современных прорывов. Читать далее
Сообщество ML-REPA приглашает на открытый митап по вопросам воспроизводимости и управлению экспериментами в computer vision, который пройдет 15 августа в офисе Райффайзенбанк в Нагатино. На митапе будем разбираться с особенностями обеспечения воспроизводимости экспериментов в Computer Vision, автоматизации пайплайнов и версионирование моделей. Где может пригодиться DVC или MLFlow? А где лучше написать свой “велосипед“? Также глубже посмотрим на реализацию Catalyst и его применение. Читать дальше →