Привет, Хабр! Меня зовут Таня, я аналитик качества в команде Базы Знаний Just AI. Наша команда занимается разработкой продукта для клиентских баз знаний на основе RAG и созданием таких баз под ключ.Одной из ключевых задач POC для наших заказчиков является оценка качества и точности…
Имея некоторый опыт в построении классических ML и CV-проектов, я решил разобраться в NLP (Natural Language Processing) и собрать свою RAG-систему без использования сторонних RAG-фреймворков (LangChain, LlamaIndex и т.п.). Моя цель - понять, как на самом деле работает RAG под капотом: от разбиения текста до генерации ответа. Проблема, которую решает RAG Готовые LLM модели имеют несколько недостатков: Читать далее
Абитуриенты, зарегистрированные для сдачи тестов на территории Крыма, смогут пройти внешнее независимое оценивание в других регионах Украины. Об этом в пятницу, 18 апреля, сообщает пресс-служба МОН Украины. Основная сессия ВНО состоится 3-27 июня 2014 года, дополнительная — 4-11…
Системы дополненной генерации (RAG) были разработаны для улучшения качества ответа крупной языковой модели (LLM). Когда пользователь отправляет запрос, система RAG извлекает релевантную информацию из векторной базы данных и передает ее в LLM в качестве контекста. Затем LLM использует этот контекст для генерации ответа для пользователя. Этот процесс значительно улучшает качество ответов LLM с меньшим количеством «галлюцинаций». Читать далее