Всем привет! Недавно я закончил курс "Machine Learning. Advanced" по продвинутым техникам машинного обучения. Я работал над проектом по обработке временных рядов. Тема проекта: “Применение алгоритмов обработки временных рядов и байесовских моделей для задачи извлечения символов из…
Привет, Хабр. Эта статья посвящена методу долгосрочного прогнозирования временных рядов с помощью рядов Фурье [1-2]. Особенность подхода в том, что в отличие от классических методов прогнозирования и машинного обучения прогнозируется не сама неизвестная функция, а ее коэффициенты разложения в ряд Фурье. Далее по спрогнозированным коэффициентам Фурье восстанавливается неизвестная функция и делается прогноз ее значений на следующий период. Внимание! Статья содержит множество формул. Читать дальше →
Недавно мы с коллегами работали над задачей автоматического распознавания русского рукописного текста. В предыдущей статье была описана работа над созданием нашего датасета для обучения моделей машинного обучения распознаванию рукописных текстов. Теперь хочу рассказать непосредственно про использованную нами модель (нейронную сеть), её архитектуру, тренировку и результаты, которых удалось достичь. Подробнее
Дисклеймер: данная статья является адаптированным переводом. Оригинал можно прочесть здесь. Байесовские сети при помощи Питона — объяснение с примерами Из-за ограниченности информации (особенно на родном русском) и ресурсов работы, байесовские сети окружены рядом проблем. И…