Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Колодяжный, я работаю в YADRO и продолжаю изучать машинное обучение на С++. Я уже писал, как реализовать модели для распознавания лиц на фото и для поиска объекта в пространстве с помощью computer vision. Ссылки на материалы ищите в конце статьи.Сегодня…
Обычно когда говорят про ряды Фурье вспоминают, что они показывают частоты в сигнале. Однако преобразование Фурье показывает также и фазу для каждой частоты.При этом я ни разу не видел, чтобы на основе преобразования Фурье делали фильтры нижних частот, а ведь, справедливости ради, можно заметить что из преобразования Фурье можно сделать отличный фильтр нижних частот. Читать далее
Привет, Хабр. Эта статья посвящена методу долгосрочного прогнозирования временных рядов с помощью рядов Фурье [1-2]. Особенность подхода в том, что в отличие от классических методов прогнозирования и машинного обучения прогнозируется не сама неизвестная функция, а ее коэффициенты разложения в ряд Фурье. Далее по спрогнозированным коэффициентам Фурье восстанавливается неизвестная функция и делается прогноз ее значений на следующий период. Внимание! Статья содержит множество формул. Читать дальше →
Неинтересная цель этой статьи — показать, как можно смержить две свертки пайторча в одну. А интересная цель — потыкать непосредственно в веса моделей на примере объединения свёрток. Узнать, как они хранятся и используются конкретно в pytorch, не вдаваясь в хардкорные интересности по типу im2cal. Читать далее