Некоторое время назад ссылка на статью "Modern dining philosophers" распространилась по ресурсам вроде Reddit и HackerNews. Статья интересная, она показывает несколько решений этой известной задачи, реализованных на современном C++ с использованием task-based подхода. Если кто-то это статью еще не читал,
В одной из статей про шишки, которые довелось набить за 15 лет использования акторов в C++, речь зашла о том, что большое количество акторов — это, зачастую, сама по себе проблема, а отнюдь не решение. И что использование идей из SEDA-подхода может существенно упростить жизнь при…
В прошедшем, 2017 году, был небольшой проект, который почти идеально ложился на идеологию акторов, решили поэкспериментировать и попробовать использовать их реализацию от Parallel Universe. От самих акторов особо много не требовалось — знай себе храни состояние да общайся с другими,…
Научная статья: arxiv.org/abs/2011.08036 Pytorch: YOLOv4-CSP, YOLOv4-P5, YOLOv4-P6, YOLOv4-P7 (main repository — use to reproduce results): github.com/WongKinYiu/ScaledYOLOv4 Darknet: YOLOv4-tiny, YOLOv4-CSP, YOLOv4x-MISH: github.com/AlexeyAB/darknet Структура YOLOv4-CSP: https://netron.app/?url=https://raw.githubusercontent.com/AlexeyAB/darknet/master/cfg/yolov4-csp.cfg Scaled YOLO v4 является самой точной нейронной сетью (55.8% AP) на…