AI-прототип сегодня можно собрать за вечер, но между рабочим демо и продуктом, которым реально пользуются и за который готовы платить, обычно лежит неприятная зона: слабая гипотеза, грязные данные, лишний стек, непонятные метрики и отсутствие внедрения. В статье разбираем, как подойти к запуску AI/ML-продукта без иллюзии «сейчас прикрутим LLM и всё взлетит»: от проверки боли и выбора use case до MVP, первых метрик и типичных ошибок, которые хоронят проекты ещё до выхода в прод. Разобрать запуск
Привет! Меня зовут Иван Одинцв, я продакт-менеджер в команде товарных рекомендаций «Магнита». В какой-то момент мы упёрлись в неприятную стену: команда научилась быстро проверять гипотезы — а сами гипотезы при этом закончились. Все сильные идеи уже были в проде, а в бэклоге оседал «осадок», до которого руки не доходили неслучайно. Читать далее
Сегодня успешно прошел запуск 13й по счету миссии по доставке 2205 кг груза на МКС. Запуск откладывался несколько раз — потребовалось более тщательное тестирование, а также были найдены посторонние частицы в топливной системе второй ступени. Этот запуск примечателен несколькими
Вячеслав Ермолин, 07 августа 2020 г. Текущая статистика запусков 2020 года Миссия: Основная: Запуск 57 коммуникационных спутников Starlink-9. Девятый запуск Starlink v1.0. Для будущей системы низкоорбитального коммерческого интернета StarX. Дополнительная: Rideshare. Запуск двух спутников ДЗЗ BlackSky Global №5 и №6 от компании SpaceFlight industries. Читать дальше →