Axera AX650N: архитектура Edge ML SoC под CNN, LLM и VLM

Axera AX650N: архитектура Edge ML SoC под CNN, LLM и VLM

Большинство задач современной робототехники так или иначе завязаны на нейронных сетях: детекция объектов, оценка глубины, локализация, планирование. Всё это ресурсоёмко, и вопрос выбора компактного вычислителя (достаточно часто алгоритмы должны работать локально) встает…

15 мая 2026, пятница 18:40 Оставить комментарий Источник

Похожие материалы

Детекция объектов. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN. Часть 1

Кто такой детектор?Данная статья посвящена постановке задачи детекции и обзору первых двухстадийных детекторов, таких как: R-CNN, Fast R-CNN и Faster RCNN. Читать далее

30 января 2024, вторник 0:56 Источник
ИИ проектирует оптическое оборудование, продвинутый роевой интеллект с LLM и VLM и социальные нормы LLM моделей

Привет Хабр!Это научный дайджест и сегодня на нашем столе: - ИИ генерирует устройства в области оптики, и они выходят даже лучше чем то что делают ручками - Учёные представили UAV-CodeAgents — систему планирования миссий БПЛА, где дроны управляются через LLM и VLM - LLM, взаимодействуя между собой, начинают вести себя… как общества людей Читать далее

22 мая 2025, четверг 19:34 Источник
Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных

Последние 2 года мы в Content AI активно тестируем Vision Language Models (VLM) для обработки документов. Модели вроде Qwen2.5-VL или Gemini 2.5 отлично работают с простыми формами — чеками, типовыми договорами. Но на документах со сложными фонами, многоуровневыми таблицами или нестандартной версткой VLM…

10 апреля 2026, пятница 13:33 Источник

Axera AX650N: архитектура Edge ML SoC под CNN, LLM и VLM

Комментарии

Похожие материалы

Детекция объектов. R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN. Часть 1

ИИ проектирует оптическое оборудование, продвинутый роевой интеллект с LLM и VLM и социальные нормы LLM моделей

Как гибрид IDP и VLM экономит миллионы на верификации данных