Это перевод второй статьи из серии публикаций по дифференциальной приватности. На прошлой неделе, в первой статье цикла — «Дифференциальная приватность — анализ данных с сохранением конфиденциальности (введение в серию)» — мы рассмотрели базовые концепции и случаи применения дифференциальной приватности. Сегодня же мы рассмотрим возможные варианты построения систем в зависимости от ожидаемой модели угроз. Читать дальше →
Ваша компания хочет собирать и анализировать данные для изучения тенденций, но при этом не жертвуя конфиденциальностью? Или, возможно, вы уже пользуетесь различными инструментами для её сохранения и хотите углубить ваши знания или поделиться опытом? В любом случае, этот…
Приватность, особенно в контексте финансов, сложно переоценить. Очередной перевод статьи на данную тему.“Приватность необходима открытому обществу цифрового века. Приватность и секретность не одно и то же. Частное дело – это то, о чем, по мнению человека, всему миру знать не нужно, о секретном же деле не должен знать вообще никто. Приватность – это возможность выбирать, какую информацию о себе открыть миру.” Читать далее
Привет!Концепция дифференциальной приватности впервые появилась в начале 2000-х. Она позволяет проводить анализ данных, сохраняя информацию о личности индивидов неприкосновенной. В машинном обучение это означает возможность обучать модели, делающие общие выводы, не раскрывая информацию о конкретных индивидах в наборе данных. Читать далее