Краткое и понятное описание подхода RAG (Retrieval Augmented Generation) при работе с большими языковыми моделями. Читать далее
В вводной части обзора мы познакомились с концепцией Retrieval Augmented Generation (RAG) и её расширением через методологию RAGAS (Retrieval Augmented Generation Automated Scoring). Мы разобрались, как RAGAS подходит к процессу оценки эффективности и точности RAG-систем.В этой части мы более подробно рассмотрим техническую сторону RAGAS. Как обычно, начнем с более простых и интуитивно понятных примеров, потом перейдем к более сложным сценариям. Читать далее
Когда хайп захватывает умы, кажется, что любое техническое решение должно строиться вокруг новой модной технологии и что теперь-то мы ух заживем! Сегодня у нас на хайпе RAG (Retrieval-Augmented Generation), вчера — NFT, позавчера — блокчейн везде и всюду. Давайте попробуем разобраться, нужен ли RAG на самом деле, или это просто «новый блокчейн» и через год все набьют шишки и забудут о нем. Читать далее
Процесс Retrieval-Augmented Generation (RAG) представляет собой довольно сложную систему, состоящую из множества компонентов. Вопрос о том, как определить существующие методы RAG и их оптимальные варианты реализации этапов обработки информации для выявления лучших практик. В настоящий момент остается наиболее актуальным. В этой статье я хочу поделиться своим опытом относительно реализации подходов и практик в области RAG систем, который реализует систематический подход к решению этой проблемы. Читать далее