Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) делится на два больших класса: Model-Free и Model-Based. В первом случае действия оптимизируются напрямую по сигналу награды, а во втором нейросеть является только моделью реальности, а оптимальные действия выбираются с помощью внешнего…
Продолжаю погружаться в Reinforcement Learning. Здесь продолжение статьи Intro Reinforcement Learning. Если предыдущая часть помогла вам понять, что такое среда, агент, награды и функции ценности, то здесь мы сделаем шаг дальше: мы переходим к model-free алгоритмам и Deep Reinforcement Learning, где агент учится оптимальной стратегии, не имея прямого доступа к модели среды. Читать далее
The Toshiba FlashAir SD-WD/WC series Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir SD-WD/WC series Class 10 model W-02 with firmware version 2.00.02 and later, FlashAir SD-WE series Class 10 model W-03, FlashAir Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir II Class 10 model W-02 series with firmware version 2.00.02 and later, FlashAir III Class 10 model W-03 series, FlashAir Class 6 model with firmware version 1.00.04 and later, FlashAir W-02 series Class 10 model with…
Django 2.1 before 2.1.15 and 2.2 before 2.2.8 allows unintended model editing. A Django model admin displaying inline related models, where the user has view-only permissions to a parent model but edit permissions to the inline model, would be presented with an editing UI, allowing POST requests, for updating the inline model. Directly editing the view-only parent model was not possible, but the parent model's save() method was called, triggering potential side effects, and causing pre and post-save signal