Данная статья была представлена на конференции SECR2017, где получила премию Бертрана Мейера за лучший исследовательский доклад. В этом материале руководитель исследовательской лаборатории «Рэйдикс» Светлана Лазарева рассказывает о новом алгоритме заполнения параллельного кэша в СХД, который основан на алгоритме машинного обучения. Читать дальше →
Технологии повышения производительности, основанные на использовании SSD и широко применяемые в СХД, уже давно изобретены. Прежде всего – это применение SSD в качестве пространства хранения, что на 100% эффективно, но дорого. Поэтому в ход идут технологии тиринга и кэширования, где…
Чтобы полностью использовать полосу пропускания SAS/SATA SSD или NVMe, они должны расщепляться примерно между 5 (для SAS SSD). Для включения такой возможности вам необходимо удалить OSD, созданные на этих SSD при установке, разделить каждый SSD на пять разделов и создать на них OSD. Рассмотрим случай с 4мя хостами, каждый из которых имеет 6 дисков Intel s3610 1.6ТБ SSD. Последовательность действий такова: Читать дальше →
В рамках этой статьи будет использоваться пакет SDK для Машинного обучения Azure для Python 3 для создания и применения рабочей области Службы машинного обучения Azure. Эта рабочая область — основной блок в облаке для экспериментов, обучения и развертывания моделей машинного обучения с помощью Машинного обучения Azure. Читать дальше →