Привет всем, кто работает с ML-моделями и занимается аналитикой данных! В новом дайджесте для вас много интересных обзоров по инструментам — как говорится, ни ClearML и Airflow едиными. Рынок решений стремительно развивается, и наши подборки помогут вам держать руку на пульсе. Еще…
В этом материале мы подробно разбираем концепцию MLOps. Более того, делаем это тремя способами. Сначала теоретически — через самую толковую, на наш взгляд, схему MLOps. Затем — концептуально, через артефакты, которые заложены в подходе. И наконец, через понимание MLOps как…
MLOps использует проверенные методы DevOps для автоматизации создания, развертывания и мониторинга конвейеров ML в производственной среде. По мере развития MLOps-инструментов для работы с ним становится больше — как проприетарных, так и Open Source. Из этого разнообразия часто сложно…
MLOps — это набор практик и процессов для управления жизненным циклом ML-моделей: от обучения до продакшна и поддержки. Если копнуть глубже, окажется, что решений куча и выбор неочевиден.Разберем, почему не всё так просто и как принимать решения о внедрении MLOps-инструментов. Читать далее