Пока все говорят про LLM агентов, есть целый класс задач где 205M энкодер делает ту же работу что ChatGPT — быстрее, дешевле, без vendor lock‑in. Я хочу рассказать про эволюцию энкодеров, которую вы возможно пропустили: начиная от UniNER, заканчивая GLiNER 2, с ключевыми инсайтами на каждом шаге. Читать далее
Деплоите LLM? Значит, обвешиваете её гардами. Сначала safety, потом PII, потом prompt injection, потом toxic BERT - и в один прекрасный день обнаруживаете, что у вас 5 классификаторов на каждой ноде и 20 forward-ов на один пользовательский запрос.GLiNER Guard (GLiGuard) - возможность схлопнуть этот стек в единый schema-driven энкодер. И да, его можно тоже промптить: через zero-shot + description. Читать далее
Zero-shot Learning (ZSL) - это способность модели выполнять задачи без каких-либо примеров обучения. Она делает это за счёт обобщённых знаний, полученных во время предобучения.Few-shot Learning (FSL) - это метод, при котором модели предоставляется всего несколько примеров (обычно от 1 до 5), чтобы лучше понять структуру задачи. Читать далее
VALL-E 2, последнее достижение в области нейронных кодировочных языковых моделей, которое стало вехой в синтезе речи в zero-shot, достигнув человеческого уровня впервые. Zero-shot - способность модели генерировать речь для голоса, который она не слышала во время обучения. Другими словами,…