Когда чуть больше года назад я впервые услышал о слабой разметке, то поначалу отнёсся к ней скептически. Суть слабой разметки (weak labelling) заключается в том, что можно заменить аннотированные вручную данные на данные, созданные по эвристическим правилам, написанным специалистами…
Привет! Использование ИИ в разметке данных для него же — уже скорее необходимая потребность, нежели что-то удивительно новое. Разного рода экспериментами с авторазметкой данных нейронками мы занимаемся последние полгода и результаты — нравятся.В данной статье я детально…
Сегодня замечательный день (if you know what I mean), чтобы анонсировать нашу новую программу — Специалист по разметке данных. На текущий момент в сфере искусственного интеллекта сложилась такая ситуация, при которой для обучения сильной нейронной сети нужны несколько компонентов:…
Команда Data Light регулярно встречается с нестандартными задачами, и в прошлом году мы начали работать над одной из них: наш проект неожиданно перерос из привычной разметки LiDAR облаков (изображений со специальных сканеров) в написание скриптов и созданию нестандартных решений для CVAT.В этой статье я, Алексей Антюшеня, хочу рассказать, как мы нашли это необычное решение, и поделиться методом, который позволит ML специалистам и коллегам по нише решать сложные задачи по 3D разметке. Читать далее