Очередной туториал по рекуррентному слою. Эта статья для новичков. Изначально хотел сделать на собственной реализации autograd, но в этом нужно дополнительно разбираться, там много нюансов. Да и не думаю, что это кому-то нужно, поэтому сделал всё-таки на torch. Читать далее
На определенном этапе своего проекта AI вам придется решить, какую среду машинного обучения вы будете использовать. Для некоторых задач традиционных алгоритмов машинного обучения будет достаточно. Однако, если вы работаете с большим объемом текстов, изображений, видео или речевых данных, рекомендуется использовать глубокое обучение. Итак, какую среду глубокого обучения выбрать? Эта статья посвящена сравнительному анализу существующих сред глубокого обучения. Читать дальше →
В сегодняшнем материале рассказывается про Neuropod, движок вывода глубокого обучения с открытым исходным кодом от Uber ATG. Это слой абстракции над фреймворками глубокого обучения, решающий проблему быстрой замены написанных на разных фреймворках моделей и проблему адаптации модели для производственных сред, помогающий построить единый и оптимизированный конвейер входных данных. Подробности, как обычно, под катом. Приятного чтения!
Это третья статья из серии “Обзор исследований в области глубокого обучения” (Deep Learning Research Review) студента Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе Адита Дешпанда (Adit Deshpande). Каждые две недели Адит публикует обзор и толкование исследований в определенной области глубинного обучения. В этот раз он сосредоточил свое внимание на применении глубокого обучения для обработки текстов на естественном языке. Читать дальше →